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    生物識別技術高峰論壇開幕 勘智K210高能效助推生物識別應用落地

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    發布時間: 2019-09-20 17:33 文章來源: 互聯網 作者: admin 收藏 百度搜索本文

      今日,2019生物識別技術與應用高峰論壇開幕。嘉楠科技高級銷售總監蔡博表示,AI的落地離不開算法與算力的突破。在邊緣側應用場景中,人臉識別、聲紋識別等生物識別技術需要嚴格適配硬件功耗及算力限制,面臨挑戰。作為邊緣側AI芯片引領者,嘉楠科技研發的一代芯片勘智K210具備視聽綜合能力,并在邊緣側場景為生物識別算法提供良好的功耗與算力條件,目前廣泛應用于智能家居、智能樓宇和智慧農林業等領域。

      生物識別技術通過提取人臉、指紋和虹膜等特征,并生成特征模板及代碼以準確標識用戶身份。由于用戶生物學特征的唯一性和不可復制性,這一技術不僅能規避傳統的身份作弊手段,而且為用戶及機構提供便利的人機交互體驗。

      據美國咨詢機構Transparency Market Research統計,全球生物識別市場規模將于2020年增長至233億美元,復合年均增速為15.7%。蔡博認為,雖然前景可期,但生物識別技術在實際落地中依然面臨挑戰。

      最大的痛點在于邊緣側環境對算法的約束。蔡博表示,生物識別技術的應用場景主要集中在端側。例如智能門鎖、智能門禁等場景。由于設備端嚴苛的功耗與算力條件限制,AI算法對用戶生物特征的提取與處理效率遭遇瓶頸。他表示,目前的端側設備通常存在1-2秒的時間延遲,無法即時響應用戶的行為,是生物識別技術落地面臨的主要挑戰之一。

      以門禁系統為例,市面上多數門禁系統都加裝了攝像頭或屏幕,這是吸引用戶與機器“確認眼神”的交互環節。蔡博表示,為了支持用戶無感知的身份校驗,端側設備既需要連續捕捉用戶的人臉特征,也需要在端側完成特征值的快速比對。他認為,這背后其實考驗的是芯片的能耗比。

      蔡博表示,為了解決邊緣側對算力和功耗的嚴苛要求,嘉楠科技一開始便堅持面向場景的芯片研發。經過兩年技術攻堅,嘉楠科技發布一代芯片勘智K210,可在僅0.3W的低功耗下提供1TOPS的算力支持。

      在功能設計上,該芯片具備機器視覺與聽覺能力,在機器視覺上,芯片基于自主研發的神經網絡加速器KPU,可完成基于神經網絡的圖像分類任務,進行人臉識別與檢測,以及實時獲取被檢測目標的分類。在聽覺能力上,芯片自帶APU語音處理單元,最高可支持8路音頻數據及16個方向,無需占用CPU即可實現聲源定向、聲場成像、波束形成、語音識別與喚醒等功能。

      在現場,蔡博闡述了基于勘智K210的無感門禁系統。該系統可在邊緣側提取人臉圖像,并直接返回文本形式的人臉特征值。同時,系統在端側建立數據庫,不僅保護了用戶的人臉信息,而且極大提升了數據處理的效率,從一萬張人臉中識別出目標對象只需要不到0.5秒。目前,該系統已經部署至軟通動力總部大樓,實現日均每監控點2000次的識別數量。

      智能門鎖也是人臉識別的典型應用場景之一。在很多酒店中,智能門鎖的普及面臨用戶隱私保護的問題。蔡博表示,如果采用云端處理數據的方式,可能會導致用戶圖像的泄露。嘉楠科技研發的人臉識別智能門鎖模組已經實現低功耗約束下的毫秒級人臉識別。該模組建立離線數據庫,能在設備端直接完成數據的處理,更好地保護了用戶的數據隱私。

      在病蟲害防治上,嘉楠科技與百度、北京林業大學合作,在林場中部署搭載勘智K210的模組以實現害蟲的智能識別與分類。嘉楠科技將搭載8通道高性能麥克風陣列的音頻處理硬件插入樹中,以蟲子嗑咬樹植的聲音為音源,判斷害蟲的位置。同時,嘉楠充分利用K210芯片的視覺能力,將芯片置入40mm見方的智能盒子,通過圖像分類和檢測的方法判斷視野內是否有害蟲存在。

      蔡博表示,嘉楠科技下一代芯片勘智K510面向5G場景設計,將用于新零售、智能駕駛等更多領域。

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